大全:2023年芜湖市7地数字化车间和智能工厂认定流程材料政策整理条件

胡文婷 / 2022-09-16 14:06:00
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芜湖紧紧抓住企业利润率这一“牛鼻子”,首创了“1%工作法”——通过“有效市场”和“有为政府”的有机结合,为企业Z大程度降本增效,努力实现重点企业、重点行业和全市企业平均利润率在现有基础上提高1%,或比周边同类城市利润率提高1%的目标。为达成这个“1%”的小目标,政府部门开始主动简化企业办事手续,减轻企业税费负担,降低企业物流成本,积极推进智能工厂和数字化车间建设、推进中小企业上云上平台、推动工业节能低碳改造

芜湖市数字化车间和智能工厂奖补

对经市认定的智能工厂、数字化车间,分别给予企业30万元、10万元的一次性奖励;对获得省级智能工厂、数字化车间的项目分别给予省奖励资金的20%配套资金支持认定为智能工厂、数字化车间、数字化生产线项目按设备投资额的15%予以奖补

 

无为数字化车间和智能工厂奖补

 

对经省认定的数字化车间、智能工厂给予企业一次性奖补50 万元

 

繁昌数字化车间和智能工厂奖补

 

对获得省级智能工厂、数字化车间给予省级奖励资金的 20%一次性补助。

湾沚区数字化车间和智能工厂奖补

对经省级认定的“智能工厂或数字化车间”,给予省级奖补20%的配套奖励;对经市级培育认定的智能工厂(含智能仓储)、数字化车间及智能化改造标杆示范企业,给予10万元的一次性奖励。

 

弋江数字化车间和智能工厂奖补

对经省经济和信息化委员会认定的智能工厂、数字化车间、数字化生产线项目和符合当年省经信委项目申报标准的机器人示范应用项目按《芜湖市人民政府办公室关于转发市经信委市财政局芜湖市工业企业技术改造投资综合奖补实施暂行办法的通知》(芜政办〔2017〕9号)规定给予综合奖补。

 

鸠江数字化车间和智能工厂奖补

对获得省级数字化车间的项目分别给予省奖励资金的20%配套资金支持

 

南陵县数字化车间和智能工厂奖补

 

支持企业开展智能化改造,加大智能制造装备、先进信息技术、大数据、人工智能等在产品研发、生产控制、经营管理、物流营销等各个环节的应用,建设数字化车间和智能工厂。对省级数字化车间、智能工厂,省级分别给予企业一次性奖补50万元、100万元

 

芜湖市数字化车间和智能工厂认定条件

(一)凡在芜湖注册并纳税,具有独立法人资格和健全财务管理机构的工业企业,具有较好经营业绩。

(二)企业编制了信息化发展规划,制定信息化工作制度,建立了信息化组织实施机构,拥有稳定的信息化管理团队。信息化建设经费纳入了本单位年度经费预算,企业信息化投入占固定资产投入比重逐年上升。针对企业员工,制定具体信息化培训方案,并有效实施。

(三)企业信息系统以应用为导向,在“离散型智能制造”、“流程型智能制造”、“网络协同制造”、“大规模个性化定制”和“远程运维服务”等方面,持续改进,在本地区或行业中具有一定的典型性、代表性,以及示范和推广效应。

(四)企业开展了智能制造能力成熟度自诊断评估,且自评等级二级及以上。

第五条  认定标准

依据智能制造“离散型智能制造”“流程型智能制造”“网络协同制造”“大规模个性化定制”和“远程运维服务”五种模式的关键要素综合评定。评分细则参考附件1(《芜湖市智能工厂和数字化车间评估表》)。

 

芜湖市数字化车间和智能工厂认定程序

第六条  组织申报。由县市区经信部门组织辖区内企业申报,对企业上报的材料进行初审,出具推荐意见,加盖公章后汇总上报市经信局,推荐文件一份,企业申报材料提交电子版和光盘一份。

第七条  评审认定。市经信局受理并进行形式审查,组织专家对初审合格的单位进行评审,提出预选名单,并向社会公示,公示期5个工作日。市经信局根据专家意见和公示收集的反馈意见审批认定,由市经信局发文公布。

 

 

有下列情况之一的,撤销其芜湖市智能工厂和数字化车间称号:

(一)所在企业被依法终止的;

(二)弄虚作假、违反相关规定或有其它违法行为的。

第九条  因第八条第(二)项原因被撤销芜湖市智能工厂和数字化车间称号的,不再受理其认定申请。

第十条  芜湖市智能工厂和数字化车间发生更名、重组等重大调整的,应经县市区经信部门报市经信局申请更名。

 

芜湖市数字化车间和智能工厂区别:

1、组成不同

智能工厂由生产过程监控系统、防盗报警系统、公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业等系统集成。

数字化车间制造过程的数字化涵盖了生产领域中车间、生产线、单元等不同层次上设备、过程的自动化、数字化和智能化。

2、特点不同

智能工厂具有自主能力,可采集、分析、判断、规划功能,通过整体可视技术进行推理预测,将实境扩增展示设计与制造过程。可自行组成Z佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性、自我学习、自行维护能力,实现了人与机器的相互协调合作。

在底层制造装备方面,数字化工厂主要解决制造能力自治的问题。设备制造商不仅持续在提升设备本身高速、高精、高可靠等性能方面不断取得进展,同时设备的感知、分析、决策、控制功能更加重视。

 

 

 

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